□ 통계분석 방법
통계분석방법은 그룹간의 차이를 검정하는 차이검정과, 변수와 변수간 관계(영향)가 있는지 없는지 검정하는 관계검정으로 나뉜다.
2. 관계검정
1) Chi Square (카이제곱(교차)분석)
▶ 특징
- 두 집단이 범주형-범주형 으로 된 경우 사용
▶ 동질성검정
- 집단 간 분포의 동질성을 통해 두 집단간의 차이 검정
- 사전실험설계 : 사전에 그룹의 수를 결정해서 연구할 때 사용
▶ 독립성검정
- 변수들 간의 독립성/관련성 검정
- 사후사례대조 : 사후 결과를 토대로 연구할 때 사용
2) Correlation (상관분석)
▶ 특징
- 두 변수간에 선형적인 관계를 분석한다. (Independent 의미와는 다르다)
- 원인과 결과가 없다. (원인과 결과는 인과관계)
- 상관계수를 이용하여 측정한다.
- 공분산은 두 변수 관계의 강도는 확인할 수 없으나, 상관계수는 확인가능하다.
▶ 상관계수(r)
- r이 -1.0과 -0.7 사이이면, 강한 음의 상관관계
- r이 -0.7과 -0.3 사이이면, 뚜렷한 음의 상관관계
- r이 -0.3과 -0.1 사이이면, 약한 음의 상관관계
- r이 -0.1과 +0.1 사이이면, 거의 무시될 수 있는 상관관계
- r이 0이면 상관관계가 없다
- r이 +0.1과 +0.3 사이이면, 약한 양의 상관관계
- r이 +0.3과 +0.7 사이이면, 뚜렷한 양의 상관관계
- r이 +0.7과 +1.0 사이이면, 강한 양의 상관관계
3) Linear (회귀분석)
▶ 특징
- 독립변수가 종속변수에 영향을 미치는지 알아보고자 하는 인과관계 분석 방법이다.
- 최소제곱법
▶ 가정
- 선형성
- 독립성
- 등분산성
- 정규성
▶ 종류
- 단순 회귀분석 (1:1 종속변수:연속)
- 다중 회귀분석 (1:N 종속변수:연속)
- 로지스틱 회귀분석 (1:N 종속변수:명목)
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